没什么是永恒的——包括编程语言。很多看起来可能是将来的佼佼者，到头来可能被人们遗忘。无论是因为不可抗拒的原因，还是因为自身发展的原因。
python时下正在“最热门的编程语言榜”上春风得意，看起来将会成为一门不朽的语言。但是现在，很多其他语言也逐渐显现出python的一些优点：编程方便，对数学和科学计算拥有强大的处理能力，庞大的第三方库。
下面是python的一些潜在的挑战者，并讨论了python是如何保住它第一的席位的。
swift
它是什么：苹果公司的一种编程语言，主要用于原生的ios开发，但是现在已经开源，并有向服务器端发展的倾向。
它的优点：使用swift编程是一种毫无障碍的体验！用起来相比于编译型语言（比如，它间接的前任objective-c）更像是一种脚本语言（比如python）。swift的决定性的优点是它的速度——它是由llvm编译框架编译成机器码的，所以它具备真正的多线程。python还在这方面挣扎。
如果说开发速度要比执行速度重要的话，python在方面更有优势。但是swift有xcode ide的“playground”模式。
python的优点：一方面，相比于python来说，swift是一门新型的编程语言，python有所有成熟的语言所具备的有点——大量的用户基础，大量的库，成熟的多平台支持。swift现在甚至还不能支持windows（如果不算上第三方库的话），虽然这是将来必定会实现的特性。swift还会产生对苹果工具链的依赖（比如xcode），而python的依赖就少的很。
go
**它是什么：**google的“表现力强、简洁、干净、高效”的语言，从docker及其相关项目到influxdb数据库，ethereum坏链系统和canonical的snappy包管理工具都是用go写成的。
它的优势：和swift一样，go语言也会编译成平台相关的机器码，所以它不仅可以在多任务方面比python快很多，还还可以在运行时不像python那样生成额外的目标。go代码编译速度非常快，开发速度也很快，所以它更像一门解释性的语言。
python的优势：虽然go不像swift那么新——它在2009年发布——python在用户和库的数量方面还是占有优势。此外，go的语法和错误处理方式和python相去甚远。所以，现在python用户很难转移到go，但是不会阻止新用户选择这样一门语言。现阶段，python的安装器让使用和构建python应用非常简单——更不必说像linux这样的系统，python已经成为了标准。
julia
它是什么：在2012年发布，是面向技术应用的一门编程语言，例如数据分析和线性代数。
它的优点： python一个很大的用处是数学和科学应用——多亏了numpy这样的库和交互式的ipython编辑程序。julia的目标用户也是同样的群体，和go、swift一样，它也比python快。它还有一个正在不断扩展的包，不仅仅包括科学和数学计算的应用，还有很多python的功能，比如从云端提供商那里取得数据。
python的优点： julia有和python类似的库，但是python并不满足现状，还在马不停蹄地优化语言的核心和开发环境。python的速度并非一定不及julia（或者其他python的竞争者），只要针对不同的工作选择恰当的库完成，速度还是客观的。
julia语言本身还存在一些争议。比如，julia的数组下标是从1开始的，而不是0——这不仅和python比是一个缺点，很其他语言比起来也是。（很多第三方的包索引也是从1开始，但是仍让人很不习惯。）
r
它是什么：无论是就开发环境还是语言本身来说，这都是一个很老的语言了。它专为统计学设计。
它的优点： r有很多python的优点，比如有丰富的第三方库等。但是r是专门为统计学而生的，并且在后面的发展中依然专注于此。python也可以做数学和统计学方面的计算，但是在这方面被r语言完全碾压。
r语言还引起了很多大公司的注意，微软收购了一个r语言标准实现的开发商开服务它的云端数据。hewlett-packard开发了一种分布式的r语言计算产品，可以同时跨多个节点运行。这个产品在将来可以把python完全挤出这个领域。
python的优点：有时候，作为一个多用途的语言也有它的好处。r语言的功能局限在统计学计算方面。由于开发环境的限制，构建r语言应用也很麻烦，使用python创建应用就很简单。而且通过像rpy2这样的包可以轻松地将r语言和python联合起来。
微软对r语言的投入很多，但是同时微软也对python提供了很多支持，所以这两种语言都能在azure上工作的很好。
原文：4 languages poised to out-python python
以上就是python的四个挑战者：swift、go、julia、r的详细内容，更多请关注 第一php社区 其它相关文章！